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StackFuel bietet online-basierte Upskilling- und Reskilling-Programme in den Bereichen Data Literacy, Data Science und AI an, die sich an den Bedürfnissen der Unternehmen orientieren.

Ich spreche heute mit dem CEO Leo Marose über die sehr spannende interaktive und projektbasierte Lernplattform von StackFuel.

Unsere Themen dabei:
Entrepreneurship von CrossFit zu einer Data Science Lernplattform. (ab 01:09)
Wie ging alles los mit StackFuel? (ab 07:58)
Upskilling- und Reskilling-Programme bei StackFuel. (ab 14:36)
Interaktives und projektbasiertes Lernen. (ab 18:52)
Woher kommt der Content? (ab 23:34)
StackFuel auf der Suche nach Talenten und Investoren. (ab 27:40)
Learning Analytics. (ab 31:15)
Digitale Transformation: Interne upskillen...

Springer Nature ist eine wissenschaftliche Verlagsgruppe und zählt zu den umsatzstärksten Verlagsgruppen der Welt. Was passiert dort in Sachen Datenprodukten? Diese Frage stelle ich Bettina Goerner, Managing Director Data Products bei Springer Nature.

Produktportfolio von Springer Nature: https://www.springernature.com/gp/products/database

LinkedIn Bettina Goerner: https://www.linkedin.com/in/goerner/

LinkedIn Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/

Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Unsere Themen:
Was bietet Springer Nature an? (ab 06:30)
Um welche Daten und Datenprodukte geht es bei Springer Nature? (ab 07:57)
Domänenexpertise zieht sich durch die gesamte Wertschöpfungskette. (ab 14:08)
AdisInsight: eine Datenbank zu Arzneimitteln im Markt und in der Entwicklung. (ab 15:29)
Sammlung an Protokollen zu Experimenten...

RapidMiner bietet eine der führenden Data Science Plattformen an, kommt ursprünglich aus Dortmund und hat dort immer noch den größten Teil der Forschungsabteilung. In dieser Podcast-Episode unterhalte ich mich mit Ralf Klinkenberg, Mitgründer und Forschungsleiter bei RapidMiner.

RapidMiner: https://rapidminer.com/
LinkedIn Ralf Klinkenberg: https://www.linkedin.com/in/klinkenberg/
LinkedIn Dr. Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/
Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Unsere Themen:
Die Geschichte hinter RapidMiner. (ab 01:11)
Wurzeln in Dortmund, HQ in Boston. (ab 07:56)
Use Cases. (ab 12:15)
Die Stärken von RapidMiner: Flexibilität, Modularität, Einfachheit. (ab 23:33)
Brauchen wir mit Plattformen wie RapidMiner weniger Data Scientists? (ab 29:44)
Transparenz im Tool und im Pricing....

Das Startup Lyncronize bietet eine Meta-Suche für Digitalisierungsprojekte an. Im Kern handelt es sich dabei um einen Marktplatz für Auftragnehmer und Auftraggeber. Lyncronize verfolgt dabei einen innovativen, datengetriebenen Ansatz.

Lyncronize: https://www.lyncronize.com/
LinkedIn René: https://www.linkedin.com/in/rene-wegener-lyncronize/
LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/
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Die Themen heute:
E-Learning und Wissensmanagement. (ab 01:03)
Was bietet Lyncronize an? (ab 12:09)
Warum noch eine Plattform für Freelancer? (ab 16:00)
Tinder-Prinzip bei Lyncronize und genaue Beschreibung der Plattform. (ab 18:59)
Auswirkungen von Corona. (ab 42:25)
Datengetriebenes Matching. (ab 47:44)
Zukunftspläne. (ab 1:00:20)

Dr. Kevin Schawinski ist ein ehemaliger, renommierter Astrophysik-Professor, welcher ein Startup mitgegründet hat, das an der richtigen Abstraktionsebene für Machine Learning arbeitet.

Modulos AG: https://www.modulos.ai/
LinkedIn Kevin: https://www.linkedin.com/in/kevin-schawinski-517b2a74/
LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/
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Die Themen heute:
Startup-Gründer als Ex-Physik-Prof. (ab 00:49)
Machine Learning befindet sich heute auf der falschen Abstraktionsebene. (ab 07:22)
Zweite Generation von AutoML: Pull- statt Push-Umgebung. (ab 13:26)
MLOps. (ab 20:36)
Welche Probleme kann man mit Modulos angehen? (ab 28:41)
Machine Learning Modelle, Kaggle-Wettbewerbe und Domänenwissen. (ab 29:43)
Konkret zur Modulos Software. (ab 35:07)
Machine Learning bei Milchbauern. (ab 37:22)
Machine Learning in der Astrophysik....

Moritz Stefaner forscht und arbeitet als selbstständiger "truth and beauty operator" im Spannungsfeld zwischen Interface Design, Datenvisualisierung und Informationsästhetik. Mit Hintergrund in Cognitive Science und Interface Design balancieren seine Arbeiten elegant funktionelle und ästhetische Aspekte der Informationsvisualisierung aus.

TRUTH AND BEAUTY: https://truth-and-beauty.net/
Data Stories Podcast: https://datastori.es/

Peak Spotting: https://truth-and-beauty.net/projects/peakspotting
Spotti: https://nand.io/projects/spotti
Salesforce Deep Learning UX: https://truth-and-beauty.net/projects/sf-dlux

Artikel "There be dragons: dataviz in the industry": https://medium.com/visualizing-the-field/there-be-dragons-dataviz-in-the-industry-652e712394a0

LinkedIn Moritz: https://www.linkedin.com/in/moritzstefaner/
LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/
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Die Themen hier:
Wie wird man selbstständiger "truth and beauty operator"? (ab 01:57)
Warum ist Datenvisualisierung so wichtig in der Datenwertschöpfung? (ab 16:20)
Wie hängen...

myEGO ist eine Plattform für das selbstsouveräne Identitätsmanagement. Mit den Services von myEGO können Geschäftspartner digitale und smarte Prozesse umsetzen und von einem innovativen und nachhaltigen Onboarding-Ansatz profitieren. Die Details erfahren wir in dieser Podcast-Episode von der Gründerin und Geschäftsführerin Tanja Ludwig.

Zu myEGO: https://myego.io/
Kontakt Tanja: https://www.linkedin.com/in/tanja-ludwig-4975a1b0/
Kontakt Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/
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Unsere Themen:
Datenwertschöpfung in der Inkasso-Branche. (ab 01:16)
Das Why von myEGO2GO. (ab 14:24)
Selbstsouveräne Identitäten. (ab 18:45)
Überblick zu myEGO2GO (Fokus B2B). (ab 23:49)
Digitale Identitäten sind ein gigantischer Markt. (ab 33:06)
Use Cases. (ab 36:21)
Blockchain. (ab 45:16)
Ausblick mit finleap als Investor....

Viele Menschen haben zuletzt ihr Homeoffice mit neuen Möbeln aufpoliert. Stark profitiert davon hat Wayfair, eine der weltweit führenden Online-Adressen für Artikel rund ums Zuhause. In dieser Episode unterhalte ich mich mit Dr. Jens Dobrindt, einem
der Führungskräfte auf der europäischen Seite.

Wayfair Tech Blog: https://tech.wayfair.com/
Kontakt Jens: https://www.linkedin.com/in/jens-dobrindt-07806a82/
Kontakt Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/
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Unsere Themen:
Von der Physik und McKinsey zu Möbel-eCommerce. (ab 02:38)
Überblick zu Wayfair. (ab 07:15)
Verschiebung zu eCommerce in der Corona-Krise. (ab 15:03)
EU Pricing, Profit Management & Competitive Intelligence. (ab 20:40)
Zur Kultur bei Wayfair. (ab 39:53)
Weihnachtsgeschäft und Ausblick. (ab 53:17)

Als Vice President Artificial Intelligence Technology bei der SAP und als Sachverständiger der Enquete-Kommission „Künstliche Intelligenz – Gesellschaftliche Verantwortung und wirtschaftliche, soziale und ökologische Potenziale“ des Deutschen Bundestags, kann Sebastian Wieczorek die große Bedeutung von künstlicher Intelligenz aus vielen Blickwinkeln darstellen.

Kontakt Sebastian: https://www.linkedin.com/in/sebastian-wieczorek/

Kontakt Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/

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Die Themen:
SAP, Startups und Intrapreneurship. (ab 05:02)
Blick auf KI allgemein und speziell im Kontext der SAP. (ab 14:24)
Enquete-Kommission Künstliche Intelligenz. (ab 22:05)
Überblick zu den Aufgaben und zum Team von Sebastian. (ab 32:58)
Chancen durch KI für die Gesellschaft. (ab 54:13)

Presize ermöglicht die korrekte Kleidergröße mit nur einer Umdrehung vor dem Smartphone zu bestimmen. Das Startup ist bekannt geworden durch den kürzlichen Auftritt bei der Höhle der Löwen. Hier erfahren wir mehr vom Mitgründer und CEO Leon Szeli.

Zu Presize: https://www.presize.ai/

Kontakt Leon: https://www.linkedin.com/in/leonszeli/, leon@presize.ai

Kontakt Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/, bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

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Die Themen:
Von den Sozialwissenschaften zu Deep-Tech-Startups. (ab 01:15)
München geht ab! (ab 04:09)
Die Höhle der Löwen. (ab 05:42)
Das Why von Presize. (ab 10:17)
High-Level-Überblick zu Presize. (ab 12:35)
Konkret zur Datenwertschöpfung. (ab 22:59)
Deep Learning. (ab 35:04)
Wohin geht die Reise für Presize? (ab...