Alle Episoden

Karina ist Unternehmerin durch und durch. Ihr erstes Startup hat sie neben Studium und Job aufgebaut, und zwar das Unternehmen "MBzwo", welches die Möbelwerkstatt ihrer Familie in die Online-Welt gebracht hat. Ihr aktueller Fokus liegt auf ihrem zweiten Startup "Lana Labs", das eine auf Automatisierung ausgelegte Process-Mining-Software anbietet.

Unsere Themen im Überblick:
MBzwo, Möbelwerkstatt und Familienbetrieb 2.0. (ab 05:12)
Hintergründe zu Lana Labs und Process Mining. (ab 20:14)
Automatisierung im Process Mining ermöglicht es Fachanwendern selbst Datenaufbereitungen und -analysen durchzuführen. (ab 35:14)
Uns erwarten intelligentere Analysen im Process Mining. (ab 38:19)
Einbezug von Kontextinformationen sowie Datenaustausch & Kollaboration als Innovationsthemen...

500 Millionen Kunden und Unternehmen vertrauen auf Aviras Sicherheitsexpertise und die preisgekrönte Antivirensoftware. Unser Gast Manuel blickt auf eine langjährige erfolgreiche Karriere im Bereich Machine Learning zurück, von Forschung bis Industrie. Seit nunmehr 5 Jahren arbeitet er bei Avira als Data Scientist, zuletzt ist er als Vice President für das Thema Data Intelligence bei Avira verantwortlich.

Überblick zu unseren Themen:
Relevanz von Körpersignalen in Informationssystemen und Benutzeroberflächen. (ab 04:36)
Was macht Avira? (ab 12:57)
Wie wichtig sind heute Virenscanner? (ab 17:53)
“Data Intelligence” bei Avira, wie viel davon circa zahlt auf die Business-Seite ein (Marketing, BI etc.), wie viel auf...

Dr. Ulrich Faisst ist Beauftragter für digitale Transformation bei TRUMPF, einem fast hundertjährigen deutschen Hightech-Unternehmen in Familienbesitz mit einem Jahresumsatz von über 3,5 Milliarden Euro. Das Unternehmen ist spezialisiert auf Werkzeugmaschinen, Laser für Halbleiter, Track-and-Trace-Lösungen für die Produktion sowie 3D-Drucker für medizinische Geräte und die Raumfahrt.

Unsere Themen im Überblick:
Die Technologie ist kein Bottleneck mehr. (ab 05:22)
Was macht TRUMPF? (ab 06:21)
Laserschneiden war eine Selbstdisruption. (ab 07:44)
Ambidextrie als Erfolgsfaktor. (ab 09:13)
Smart Factory: wo stehen wir und wohin geht die Reise? (ab 10:48)
Künstliche Intelligenz ist in erster Linie noch ein "Explore" und kein "Exploit". (ab 13:41)...

Dr. Shivaji Dasgupta ist bei der Deutschen Bank verantwortlich für Datenmonetarisierung und Nutzung von Daten als Vermögenswert sowie für Datenstrategie, Relevanz für Architektur und Cloud-Technologie, für datengetriebene End-to-End-Produkte und für neue Geschäftsmodelle.

Überblick zu unseren Themen:
Welche Chancen ergeben sich für Banken durch Datenwertschöpfung und KI? (ab 09:23)
Zur Partnerschaft zwischen Deutsche Bank und Google Cloud. (ab 12:47)
Welchen Herausforderungen muss sich die Deutsche Bank bei den Themen Datenwertschöpfung und KI stellen? (ab 15:27)
Mangelnde Diversität in Teams stellt eine größere Gefahr dar als Blackbox-Algorithmen bei der Anwendung von KI (Kreditwürdigkeitsprüfung als Beispiel). (ab 21:54)
Mit Deep Learning und Google-Earth-Bildern...

In dieser Podcast-Episode dreht sich alles ums Datenbusiness, und zwar von Strategie bis Umsetzung.

Alle Themen im Überblick:
Als Geisteswissenschaftler Richtung Data Science. (ab 00:43)
Überblick zu eoda. (ab 03:09)
Woher lassen sich Data Scientists rekrutieren? (ab 07:07)
Datenprodukte werden zunehmend professioneller und strategischer skaliert. (ab 11:17)
Veränderungen durch die Corona-Krise. (ab 14:27)
Agilität von Data Science trifft auf Stabilität der IT Operations. (ab 21:04)
Case Study mit dem Maschinenbauer TRUMPF. (ab 24:47)
Was verbirgt sich hinter der Software YUNA? (ab 29:10)
Tipps für die Kommunikation, wenn es darum geht Wert aus Daten zu generieren. (ab 36:15)

Martin Szugat ist Inhaber und Geschäftsführer der Datentreiber GmbH. Vor Datentreiber hat er bereits weitere Unternehmen gegründet und geführt – unter anderem in den Bereichen Softwareentwicklung, Social Media Marketing und Datenanalyse. Seit 2014 verantwortet Martin Szugat als Programmdirektor die Predictive Analytics World und Deep Learning World-Konferenzen in Deutschland und ist Mitgründer von 42AI – einem Marktplatz für Künstliche Intelligenz.

Alle Themen im Überblick:
Was macht Datentreiber? (ab 08:40)
Worum geht es bei Design Thinking? (ab 14:34)
Design Thinking bei Datentreiber. (ab 17:46)
Wo beginnt und wo endet eine Datenstrategie? (ab 25:41)
Wie lange dauert es, bis ein Unternehmen eine Datenstrategie...

Dr. Alexander Börsch ist Chefökonom und Forschungsleiter bei Deloitte Deutschland, wo er auch die Brexit-Arbeitsgruppe leitet. Er ist Mitglied des Global Economics Teams von Deloitte, des EMEA-Forschungszentrums und von Gremien, die sich mit Thought Leadership und Innovation befassen. Er ist Autor zahlreicher Studien über die deutsche und europäische Wirtschaft, Brexit, die digitale Wirtschaft, Technologiezentren und Globalisierung. Seine Forschungsarbeiten wurden unter anderem vom Handelsblatt, The Wall Street Journal, der Frankfurter Allgemeinen Zeitung, The Economist und Spiegel Online veröffentlicht.

Alle Themen im Überblick:
Überblick zu Deloitte Research. (ab 05:41)
Welche Standorte sind hierzulande in der digitalen Ökonomie führend? (ab 10:27)
Voraussetzungen für...

In dieser Episode erfahren wir von Dr. Florian Nielsen, was bei Miele in Sachen digitaler Transformation passiert, insbesondere mit Blick auf Smart Home und künstlicher Intelligenz.

Die Themen im Überblick:
Die neue Einheit Smart Home bei Miele. (ab 08:06)
Die Berücksichtigung von Kontext ist sehr wichtig bei Assistenzsystemen. (ab 09:35)
Überblick zu Miele mit Blick auf digitale Transformation und insbesondere Smart Home. (ab 17:07)
Was ist so toll an vernetzten und smarten Haushaltsgeräten? (ab 24:15)
Zum Thema digitalisierte Geschäftsmodelle. (ab 32:28)
Temp Control und Saugroboter als Beispiele für Anwendungen von Data Science. (ab 39:04)
Wichtigkeit von Engineering und Unternehmertum im...

In dieser Episode erfahren wir von Dr. Tillmann Grupp, Director Data bei Chrono24, wie Datenwertschöpfung in einem E-Commerce-Startup funktioniert.

Alle Themen im Überblick:
Die Anfänge eines datengetriebenen Unternehmens. (ab 07:51)
Was macht Chrono24? (ab 09:33)
Das Marktplatzmodell von Chrono24. (ab 15:14)
Die größten aktuellen Herausforderungen für das Data-Team bei Chrono24. (ab 28:03)
Der "Watch Scanner" als Paradebeispiel für ein erfolgreiches Datenprodukt. (ab 33:24)
Zum Tech Stack bei Chrono24. (ab 37:42)
Build vs. Buy. (ab 40:39)
Trends für die Datenwertschöpfung im E-Commerce. (ab 43:22)

In dieser Podcast-Episode haben wir Dr. Markus Anding zu Gast. Markus Anding ist seit 20 Jahren Unternehmer und verfügt über mehr als 12 Jahre Erfahrung im Bereich Management Consulting. Er deckt beide Perspektiven, die Unternehmens- und Start-up-Welt, umfassend ab und verfügt über praktische Erfahrungen in beiden Bereichen. Er hat international in einer Vielzahl von Branchen gearbeitet und verbindet die Punkte zwischen ihnen. Mit einem akademischen Hintergrund in Informationssysteme und Management bringt er ein tiefes Verständnis für Technologien, Software und Digitalisierung mit, um die Herausforderungen der digitalen Innovation bei den Kunden von Excubate zu lösen.

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