data:unplugged

Der d:u Podcast beleuchtet die wichtigsten Themen an der Schnittstelle zwischen Daten und Business. Bernard und Marcel sprechen dazu regelmäßig mit Top-Führungskräften und Entscheider:innen aus genau diesem Bereich. Sie legen großen Wert auf eine kritische Auseinandersetzung, ohne aber den Spaß an der Sache zu verlieren.

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Neueste Episoden

#211 - Es war nie einfacher KI zu machen

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76 min

#210 Warum ein Agenturchef plötzlich Staubsauger verkauft

Was passiert, wenn ein erfahrener Markenstratege plötzlich selbst zum Unternehmer wird? Thomas Hans spricht über seine Agentur husare, den Aufbau von hoogo, die Realität hinter Markenaufbau und Vertrieb, den Unterschied zwischen Beratung und eigenem Risiko – und darüber, welchen Impact KI jetzt auf alles hat.

58 min

#209 Multiple Transformationen in der Autoindustrie

Wie verändern KI, Software und Daten die Automobilindustrie wirklich? Dr. Mario Winkelhaus von FORVIA HELLA spricht über diese Themen im Kontext multipler Transformationen. Dabei geht es auch um neue Geschäftsmodelle und die Frage, wie sich Industrieunternehmen im globalen Wettbewerb neu aufstellen müssen.

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► Startup von Mario: https://agent-consulting.com/

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► FESTIVAL 2027: haltet Euch den 13. & 14. April 2027 frei! Das größte Data & AI Festival Deutschlands kehrt zurück!

25 min

#208 Vom Social-Listening Pionier zum KI-Revolutionär | Christophe Folschette von nuwacom

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► Verpasse nicht unser erstes Satellite-Event: d:u Deep Dive am 11. Juni 2026 im Kraftwerk Berlin
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34 min

#207 Beweise den ROI deiner Daten- und KI-Initiativen | Mit Nadiem von Heydebrand von Mindfuel

In dieser Folge sprechen wir mit Nadiem von Heydebrand, CEO und Co-Founder von Mindfuel, darüber, wie Unternehmen aus Data- & AI-Initiativen echten Business Impact generieren. Nadiem erklärt, warum viele Projekte trotz großer Investitionen nicht den erwarteten ROI liefern, welche Rolle Data Impact Management dabei spielt und wie Teams die Brücke zwischen Strategie, Datenarbeit und messbarem Wert schlagen können. Ein Gespräch über Fokus, Priorisierung und die Frage, wie AI vom Hype zum skalierbaren Wachstumsmotor wird.

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