#15 Datenchefs #11 mit Prof. Dr. Michael Bücker | Professor für Data Science | Co-Founder zweier Startups | Ex-McKinsey

Shownotes

Alle Themen dieser Podcast-Episode im Überblick:

Was sind im Kern die Aufgaben eines Professors für Data Science an der FH Münster? (ab 05:36)

Die Rolle des Translators bei McKinsey. (ab 09:48)

Die verschiedenen thematischen Pole von Data Scientists. (ab 14:57)

Wie wichtig ist das Thema Explainable AI in der Praxis? (ab 22:42)

Kreditvergabe bei Banken als Beispiel für die große Bedeutung von Explainable AI. (ab 27:58)

New Work und KI – wie hängen diese Themen zusammen? (ab 31:14)

Welche Bedeutung hat Künstliche Intelligenz für den Mittelstand? (ab 39:25)

Startups vs. Beratungen als Partner für mittelständische Unternehmen. (ab 43:51)

Beschreibung der beiden Startups SCALEWORK und TradeLink. (ab 45:30)

Warum wir vor einer weiteren Datenexplosion stehen. (ab 59:33)

Weiterführende Links:

• Michaels Webseite: www.buecker.ms
• Artikel zur Apple Card: https://www.bloomberg.com/news/articles/2019-11-09/viral-tweet-about-apple-card-leads-to-probe-into-goldman-sachs
• EU Report zu Robustness and Explainability of Artificial Intelligence: https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC119336/dpad_report.pdf
• EU AI Guidelines: https://ec.europa.eu/futurium/en/ai-alliance-consultation/guidelines#Top
• Beispiel zu Explainable AI in Credit Scoring: https://www.buecker.ms/talk/crccxvi/slides/slides.html
• Scalework: www.scalework.com
• Tradelink: www.tradelink.co